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标准离差怎么算

来源:简单标准网 2024-03-26 17:16:37

  标准离差是指一组数据离差(每个数据与平均值差)平均值,通常于衡量数据波动程度Qjm。标准离差越大,说明数据波动性越强,反之则说明数据波动性越小欢迎www.shearmiracles.net

  标准离差计算公式为:

$$

s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}

  $$

  其中,$x_i$ 表示第 $i$ 个数据,$\bar{x}$ 表示所有数据平均值,$n$ 表示数据个数简.单.标.准.网

  下面我们来演示一下 Python 计算标准离差来自www.shearmiracles.net

  假设我们有一组数据:

  ```python

  data = [1, 2, 3, 4, 5]

  ```

首先,我们需要计算这组数据平均值:

  ```python

mean = sum(data) / len(data)

  ```

  然,我们可以列表推式计算每个数据与平均值差:

  ```python

  deviations = [(x - mean) for x in data]

  ```

  接着,我们可以另一个列表推式计算离差平方和:

  ```python

sum_of_squares = sum([d**2 for d in deviations])

  ```

  最,我们可以标准离差公式计算标准离差:

  ```python

  import math

  std_dev = math.sqrt(sum_of_squares / (len(data) - 1))

```

完整代下:

  ```python

  import math

  data = [1, 2, 3, 4, 5]

  mean = sum(data) / len(data)

deviations = [(x - mean) for x in data]

sum_of_squares = sum([d**2 for d in deviations])

  std_dev = math.sqrt(sum_of_squares / (len(data) - 1))

  print(std_dev)

  ```

  输出结果为:

```

标准离差怎么算(1)

1.5811388300841898

  ```

这就是这组数据标准离差简.单.标.准.网

  总结一下,计算标准离差步骤下:

  1. 计算数据平均值;

2. 计算每个数据与平均值差;

3. 计算离差平方和;

4. 标准离差公式计算标准离差简.单.标.准.网

  标准离差是一种常数据分析方,可以帮助我们了数据波动性和稳定性www.shearmiracles.net。在实际应中,我们可以标准离差来评估投资险、质量控制、市场变等方面情况dIRr

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